#강화학습 (1) 썸네일형 리스트형 머신 러닝 알고리즘 종류와 활용 예시 머신 러닝 알고리즘 종류와 활용 예시 목차 머신 러닝 알고리즘의 개요 지도 학습 알고리즘 비지도 학습 알고리즘 본문 내용 머신 러닝 알고리즘의 개요 머신 러닝 알고리즘은 컴퓨터가 데이터로부터 패턴을 학습하여 특정 작업을 수행할 수 있도록 하는 알고리즘입니다. 이러한 알고리즘은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 나눌 수 있습니다. 지도 학습은 입력 데이터와 해당 데이터에 대한 레이블이 주어지는 경우에 사용됩니다. 이 알고리즘은 데이터의 패턴과 레이블 사이의 관계를 학습하여 새로운 입력 데이터에 대한 예측을 수행합니다. 대표적인 지도 학습 알고리즘으로는 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신, K-최근접 이웃 등이 있습니다. 예를 들어, 스팸 메일 필터링.. 이전 1 다음
